En språkmodell svarer bare så godt som grunnlaget den leser. Uten sammenheng og kilde fyller den hullene selv.
Eiendomsdata uten sammenheng gir AI som gjetter.
4,1 mill.
eiendommer, hver med én ID modellen kan slå opp
165
tabeller og 244 relasjoner, beskrevet for maskiner
Hver natt
leses matrikkelen og de tinglyste rettighetene inn
Eiendommene er matrikkelenheter, talt i Easy sin database 15. september 2026.
Hva som inngår
Fire byggeklosser
LLM Enablement gir deres modeller og agenter eiendomsgrunnlaget vårt, med beskrivelsene som trengs for å lese det riktig.
Koble deres AI til et grunnlag den kan lese riktig.
01
MCP-server
En standard forbindelse mellom deres AI og grunnlaget. Ingen egne integrasjoner å bygge.
02
AI-klare datasett
Eiendom, bygg, eiere, rettigheter og omsetninger, koblet til samme ID.
03
Kontekst
Hvert felt er beskrevet, så modellen vet hva det betyr.
04
Kilde og dato
Register og dato følger hvert svar.
Det som skiller oss
Kontekst, ikke bare data
Det er sammenhengene og beskrivelsene som gjør at en modell forstår eiendomsdata.
Svar som kan etterprøves.
Det dere får
Raskere i gang
Koble til gjennom MCP-serveren og start med spørsmålene dere har i dag.
Færre feil svar
Modellen henter fakta fra registrene i stedet for å fylle hull. Mangler kilden en verdi, sier svaret det.
Samme tilgang som resten
Egen API-nøkkel for systemer. Tinglyste opplysninger bare der det finnes berettiget interesse.
Spørsmål og svar
Det vi oftest får spørsmål om
Hva er en MCP-server?
En standard måte å koble en AI-assistent eller agent til data og verktøy. Modellen ser hvilke oppslag som finnes og hva de svarer, og kan bruke dem direkte.
Hvilke modeller kan bruke den?
Assistenter og agentverktøy som støtter MCP, og egne løsninger som kaller API-et. Vi avklarer tilgang, datavilkår og oppsett for deres behov.
Hvordan unngår vi at modellen finner på svar?
Svarene bygger på oppslag i registrene, med kilde og dato. Grunnlaget gjetter ikke: mangler kilden en verdi, mangler den hos oss også.
Hvor ligger dataene?
I Microsoft Azure, regionen North Europe i Irland, innenfor EØS. Behandlingen skjer i Azure Databricks, med tilgangsstyring på alle tabeller.
Hvem får se eieropplysninger?
Tinglyste opplysninger leveres bare der det finnes berettiget interesse, etter utleveringsavtalen med Kartverket. Det gjelder også når det er en modell som spør.